Votre consultant web analytics

Parmi la multitude des informations disponibles, voici les 3 mesures clés à prendre en compte lors de l’analyse des performances d’un site web :

• Le trafic : la première étape de l’analyse des performances d’un site web consiste à suivre le nombre de visiteurs sur le site et leur provenance. Cela peut vous aider à comprendre la portée de votre site web et à identifier les sources de votre trafic, comme la recherche organique, les médias sociaux et le trafic de référence.
• L’engagement : ce sont les indicateurs comme le temps passé sur le site, les actions effectuées sur la page, la consultation de plusieurs pages, etc. Un faible taux d’engagement peut indiquer que votre site web ne fournit pas les informations ou l’expérience que les visiteurs recherchent et qu’il doit être amélioré.
• Le taux de conversion : connaître le pourcentage de visiteurs qui effectuent une action souhaitée sur votre site web, comme effectuer un achat ou remplir un formulaire de contact est primordial. La mesure de votre taux de conversion peut vous aider à comprendre dans quelle mesure vos campagnes et votre site web sont efficaces pour atteindre vos objectifs commerciaux.
• La convivialité mobile :avec l’utilisation croissante des appareils mobiles pour accéder à l’internet, il est important de s’assurer que votre site web est adapté aux mobiles. Cela signifie qu’il doit être facile à naviguer et à utiliser sur une variété d’appareils, y compris les smartphones et les tablettes.

En suivant ces mesures et d’autres, vous pouvez obtenir des informations sur les performances de votre site web et identifier les domaines à améliorer. Cela peut vous aider à optimiser votre site web et à offrir une meilleure expérience à vos visiteurs.

Pour créer un compte Google Analytics, suivez les étapes suivantes :

• Rendez-vous sur le site web de Google Analytics
  https://www.google.com/analytics/
• Cliquez sur le bouton «Se connecter» dans le coin supérieur droit de la page.
• Si vous avez déjà un compte Google, cliquez sur le bouton «Connexion» et saisissez vos informations de connexion. Si vous n’avez pas de compte Google, cliquez sur le lien «Créer» situé sous les champs de connexion et suivez les instructions pour créer un nouveau compte.
• Une fois que vous êtes connecté, cliquez sur le bouton «S’inscrire» dans le coin supérieur droit de la page.
• Sur la page suivante, saisissez le nom et l’URL de votre site web dans les champs appropriés.
• Choisissez si vous souhaitez assurer le suivi d’un seul site web ou d’une application mobile, et saisir les informations nécessaires.
• Sélectionnez la catégorie de secteur et le fuseau horaire qui correspondent le mieux à votre activité.
• Sélectionnez les options de partage des données que vous souhaitez utiliser.
• Passez en revue les conditions de service et la politique de confidentialité, et cliquez sur le bouton «J’accepte» si vous les acceptez.
• Cliquez sur le bouton «Créer» pour créer votre compte Google Analytics.
• Vous recevrez un code de suivi que vous devrez ajouter à votre site web.
• Suivez les instructions fournies pour ajouter le code à votre site web, puis cliquez sur le bouton «Créer» pour terminer le processus.

Une fois votre compte Google Analytics configuré, vous pouvez commencer à suivre et à analyser les données relatives aux performances de votre site web. Cela peut vous aider à comprendre comment les visiteurs utilisent votre site et à identifier les possibilités d’amélioration.

Google Analytics Universal et GA4 (abréviation de Google Analytics 4) sont deux versions de la plateforme Google Analytics, qui permet de suivre et d’analyser les données relatives aux performances d’un site web. Les principales différences sont :

• La collecte de données : GA4 utilise une méthode de collecte de données plus complète qui lui permet de suivre les données provenant de plusieurs sources, telles que les sites web, les applications mobiles et les appareils connectés. 
• Données centrées sur l’utilisateur : GA4 est conçu pour suivre les données au niveau de l’utilisateur, ce qui signifie qu’il peut fournir des informations sur le comportement des utilisateurs individuels sur plusieurs appareils et sessions. En revanche, Google Analytics
• Universal est conçu pour suivre les données par session, ce qui permet de comprendre le comportement de groupes d’utilisateurs au cours d’une seule session sur un site web.
• Apprentissage automatique : GA4 utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier et classer automatiquement le comportement des utilisateurs, comme les pages vues, les événements et les conversions. Cela lui permet de fournir des informations plus précises et détaillées sur le comportement des utilisateurs. En revanche, Google Analytics Universal s’appuie sur un balisage et une configuration manuels pour suivre le comportement des utilisateurs.
• Rapports : GA4 offre une interface utilisateur plus moderne et intuitive, qui met l’accent sur les données en temps réel et les tableaux de bord personnalisables. Il comprend également de nouveaux rapports, tels que le rapport sur le parcours client et le rapport sur les conversions, qui fournissent des informations détaillées sur le comportement des utilisateurs et les chemins de conversion. En revanche, Google Analytics Universal offre une interface plus traditionnelle et un ensemble limité de rapports prédéfinis.

Globalement, GA4 est une plateforme plus avancée et plus complète que Google Analytics Universal, qui met l’accent sur les données centrées sur l’utilisateur et l’apprentissage automatique. Elle est bien adaptée aux entreprises qui souhaitent acquérir une connaissance plus approfondie de leurs clients et optimiser leurs expériences numériques.

Oui (et non). Google Analytics est conforme au Règlement général sur la protection des données (GDPR), qui est une loi de l’Union européenne (UE) établissant des exigences strictes pour la collecte et le traitement des données personnelles. Le GDPR s’applique à toute entreprise qui traite les données personnelles de personnes situées dans l’UE, quel que soit le lieu d’implantation de l’entreprise.

• Google Analytics a mis en place un certain nombre de fonctionnalités et d’outils pour aider les utilisateurs à se conformer au GDPR, notamment :
• L’anonymisation des adresses IP : Google Analytics anonymise automatiquement les adresses IP des visiteurs du site web, ce qui permet de protéger leur vie privée. Cela signifie que le dernier octet d’une adresse IP est mis à zéro, afin qu’il ne puisse pas être utilisé pour identifier un individu.
• Consentement de l’utilisateur : Google Analytics permet aux utilisateurs d’obtenir le consentement des visiteurs du site web avant de collecter et de traiter leurs données personnelles. Cela peut se faire à l’aide d’une bannière de consentement ou d’un mécanisme similaire qui informe les visiteurs de l’utilisation de cookies et d’autres technologies de suivi, et leur donne la possibilité d’accepter ou de refuser.
• Droits de l’utilisateur : Le GDPR donne aux individus le droit d’accéder, de rectifier, d’effacer, de restreindre et de s’opposer au traitement de leurs données personnelles. Google Analytics met à la disposition des utilisateurs des outils leur permettant de gérer et d’exercer ces droits, tels que la fonctionnalité de demande d’accès aux données (DSR).

Néanmoins, certains pays européens ont déclaré que Google n’était pas compatible, même avec l’anonymisation des données, comme les serveurs de traitement sont situés aux Etats-Unis.

Les solutions Digital Analytics permettent de suivre les sources de trafic de votre site web, ce qui peut vous aider à comprendre comment les visiteurs trouvent le site et à identifier les canaux les plus efficaces pour atteindre votre public. 

• Trafic direct : les utilisateurs qui arrivent sur le site web, sans être référencé par une autre source. Il peut s’agir de visiteurs qui tapent l’URL du site directement dans leur navigateur, qui ont cliqué depuis un app, un email etc. De plus en plus de sources ne sont, ou ne veulent pas être identifiées, et ce trafic «inconnu» est aussi rangé dans le trafic direct.
• Trafic referreur : les utilisateurs qui arrivent sur le site web à partir d’autres sites web, par exemple lorsqu’un visiteur clique sur un lien vers le site à partir d’un autre site.
• Trafic de recherche : les utilisateurs qui arrivent sur le site web à partir de moteurs de recherche, tels que Google ou Bing.
• Trafic social : les utilisateurs qui arrivent sur le site web à partir de plateformes de médias sociaux, telles que Facebook, Twitter et LinkedIn.
• Trafic payant : les utilisateurs qui arrivent sur le site web à partir de publicités payantes, telles que Google Ads ou Facebook Ads.

En suivant et en analysant ces sources de trafic et d’autres, les utilisateurs peuvent se faire une idée des performances de leur site web et identifier les possibilités d’amélioration. Cela peut les aider à optimiser leurs efforts de marketing et à générer plus de trafic et de conversions sur leur site.